Prototyp · Vývoj v A2COM Slovakia

AI podpora medicínskej diagnostiky

MEDIAGS pomáha pacientom porozumieť svojmu zdravotnému stavu a lekárom pripraviť podklad k správnemu určeniu diagnózy. Pracuje s komplexným zdravotným profilom pacienta vrátane jeho kompletnej anamnézy, lekárskej dokumentácie ako aj predchádzajúcich konzultácií so systémom. Pracuje nad overenými zdravotníckymi dátami a podľa platných lekárskych postupov, čo maximalizuje bezpečnosť a kvalitu odpovedí.

Zdravotný profil Spracovanie dokumentácie Longitudinálne sledovanie Prevencia
Určenie systému

Jeden systém, dve cieľové skupiny

MEDIAGS je určený pacientom aj poskytovateľom zdravotnej starostlivosti. Rozsah a forma poskytovaných informácií zodpovedá roli používateľa.

Pacient

Dospelý pacient alebo zákonný zástupca, ktorý rieši zdravotné ťažkosti a potrebuje sa v nich zorientovať.

  • Zrozumiteľné vyhodnotenie ťažkostí Systém vysvetlí, s čím môžu uvádzané ťažkosti súvisieť — bez odbornej terminológie a primerane ich závažnosti.
  • Rozpoznanie stavov vyžadujúcich neodkladnú starostlivosť Naliehavosť sa posudzuje ako prvý krok. Pri výskyte varovných príznakov systém odporučí bezodkladné vyhľadanie lekárskej pomoci.
  • Kontinuita zdravotných informácií Zdravotný profil a história konzultácií uchovávajú súvislosti, ktoré by pri jednorazových návštevách zostali nezachytené.
  • Vysvetlenie zdravotnej dokumentácie Nahratý laboratórny nález systém spracuje a zrozumiteľne uvedie, ktoré hodnoty sa odchyľujú od referenčného rozmedzia.
  • Príprava na návštevu lekára Z konzultácie je možné vygenerovať zhrnutie pre ošetrujúceho lekára vrátane otázok vhodných na prekonzultovanie.
  • Kontrola nad rozsahom zdieľaných údajov Osobné údaje v dokumentoch sa anonymizujú pred nahratím a jednotlivé konzultácie možno označiť ako neprístupné lekárovi.

Lekár

Všeobecný lekár aj lekár špecialista, ktorý pri obmedzenom čase na pacienta pracuje s údajmi z viacerých zdrojov.

  • Štruktúrovaná anamnéza pred vyšetrením Pacient prichádza s usporiadaným záznamom subjektívnych ťažkostí — charakter, lokalizácia, trvanie, priebeh, provokujúce faktory a doterajšie vyšetrenia.
  • Dokumentovaná diferenciálna diagnostika Ku každej zvažovanej jednotke sú uvedené podporujúce aj svedčiace protiargumenty a údaje, na základe ktorých boli ostatné možnosti vylúčené.
  • Medziodborové liekové súvislosti Systém upozorní na možné nežiaduce účinky a liekové interakcie naprieč odbornosťami, prípadne na duplicitu účinnej látky vo viacerých prípravkoch.
  • Longitudinálne vyhodnotenie parametrov Séria meraní v čase umožňuje zachytiť postupný trend, ktorý pri posúdení jednotlivej hodnoty v referenčnom rozmedzí zostáva nepovšimnutý.
  • Kontrola dispenzarizácie a skríningu Neabsolvovaná dispenzárna kontrola alebo preventívne vyšetrenie sa pripomenie pri najbližšej konzultácii pacienta.
  • Dohľadateľnosť predložených údajov Pri každom zistení je uvedený jeho zdroj. Systém predkladá podklad pre rozhodovanie; diagnostický a terapeutický záver zostáva v kompetencii lekára.
Priebeh konzultácie

Od zadania ťažkostí po podklad pre lekára

Od opisu problémov pacientom vlastnými slovami, cez posúdenie naliehavosti a cielený postup dopĺňania potrebných údajov až po finálne odporúčania a správu pre lekára.

Lekár v bielom plášti s fonendoskopom študuje zdravotnú dokumentáciu pacientky, ktorá sedí oproti nemu pri pracovnom stole v ambulancii
Ochrana údajov

Spracovanie údajov o zdravotnom stave

Systém pracuje s osobitnou kategóriou osobných údajov. Návrh riešenia tomu zodpovedá.

Anonymizácia pred nahratím

Identifikačné údaje v zdravotnej dokumentácii pacient prekryje ešte pred jej odoslaním. Systém pred importom vyžaduje výslovné potvrdenie vykonanej anonymizácie.

Riadený prístup lekára

Prístup lekára k zdravotnému záznamu vzniká až potvrdením jeho identifikačného kódu zo strany pacienta a je kedykoľvek odvolateľný.

Overené odborné zdroje

Odborný obsah odpovedí vychádza z vybraných medicínskych databáz a zdrojov. Ich prípadnú nedostupnosť systém uvádza transparentne.

Auditovateľnosť výstupov

Pri každom zistení je zaznamenané, či pochádza zo zdravotného profilu, z nahratej dokumentácie alebo z predchádzajúcej konzultácie.

O projekte

Vývoj prototypu medicínskeho diagnostického systému na báze AI

Projekt je zameraný na vývoj prototypu inovatívneho komplexného medicínskeho diagnostického systému, ktorý kombinuje najmodernejšie technológie a špecificky vyvinuté odborné medicínske algoritmy. Systém je zameraný na digitalizáciu a automatizáciu medicínskych procesov: zber zdravotných dát v rôznych formátoch vrátane laboratórnej diagnostiky a ich automatizované spracovanie, analýzu zadaných dát a symptómov s automatizovanou diagnostikou a odporúčaniami liečby, monitoring liečby a jej vyhodnotenie, ako aj vytvorenie profilu pacienta s predikciou možných ochorení a personalizovanými preventívnymi opatreniami.

Výsledkom projektu je funkčný prototyp systému implementujúci novovyvinuté a validované algoritmy pre rýchlejšie a presnejšie spracovanie medicínskych dát, spoľahlivejšiu diagnostiku, odporúčanie a monitoring liečby a personalizovanú predikciu a prevenciu ochorení. Riešenie prispeje k odbremeneniu lekárskych kapacít, zvýšeniu kvality života a zdravia občanov a podporí digitálnu transformáciu zdravotníctva na Slovensku.

Názov projektu
Vývoj prototypu medicínskeho diagnostického systému na báze AI
Názov opatrenia
Komponent 9: Efektívnejšie riadenie a posilnenie financovania výskumu, vývoja a inovácií, Investícia 5: Výskum a inovácie pre digitalizáciu ekonomiky
Prijímateľ
A2COM Slovakia, s.r.o.
Miesto realizácie
Lesná 18, 900 28 Ivanka pri Dunaji
Prostriedky mechanizmu
234 146,26 EUR
Financované Európskou úniou — NextGenerationEU Plán obnovy Úrad podpredsedu vlády Slovenskej republiky pre Plán obnovy a znalostnú ekonomiku

Projekt je financovaný Európskou úniou – NextGenerationEU prostredníctvom Plánu obnovy a odolnosti SR.

Máte záujem o spoluprácu?

Radi sa s vami porozprávame o možnostiach pilotného nasadenia systému alebo o využití umelej inteligencie vo vašich procesoch.

Kontaktujte nás